科技将重塑体育产业:历史不可改变

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发布时间:2018-04-12 23:55

科技将重塑体育产业:历史不可改变

2018-04-12 20:30来源:互联网+体育摩纳哥/冰壶/体育产业

原标题:科技将重塑体育产业:历史不可改变

外媒称,如果告诉杰西·欧文斯、纳迪娅·科马内奇和穆罕默德·阿里,可以用智能手表来记录他们的心率、力度、速度和精准度,以评估自己的训练情况,他们一定不会相信。因为他们不需要借助任何设备就能成为世界上最好的运动员。

已经发生的事实

据西班牙《世界报》网站报道,曾几何时,我们除了自己的身体以外,不需要借助任何东西来进行训练和从事运动。然而现在,我们已无法想象任何运动项目不或多或少地引入一些科技成果。下面将展示一些技术如何在不同领域影响体育运动的例子。

装备性能

制作运动服装选用的材料始终寻求更高的功能性和耐用性。例如,在织物中使用超细纤维可以使它们更适合运动员的身体,并具备更长的使用寿命。另一方面,碳纤维越来越多地被用于制作很轻但很耐用的球拍、头盔或球棍等装备。

裁判执法

为了帮助裁判员更好地完成任务,也为了不让他们的判罚引发争议,已经开发出了多种技术辅助解决方案。例如,各个角度的摄像头已经成为记录每个动作的重要帮手,可以通过这种方式来回看赛场上到底发生了什么。

安全防护

引入科技成果的另一个目的是,通过装备设计制造上的创新来最大限度地预防运动员受伤。在这方面的一个例子是,我们发现符合人体工程学的头盔可以吸收头部受到的冲击,大大降低运动员颅脑损伤的风险。另一个例子是F1赛车的头颈保护系统,可以防止因高速碰撞导致头部和颈部受伤。

医疗康复

运动员的医疗康复也引入了最新的科技成果,例如低氧帐篷、电流刺激、反重力跑步机等。这方面的技术应用可能性是巨大的,能够显著缩短运动员从伤病中恢复的时间,还能根据运动项目的不同特点和个人身体条件,有针对性地加强和养护运动员最易受伤的身体部位。

训练

大牌厂商出品的可穿戴设备使我们能够密切监控每项训练的情况,并结合生物识别技术和传感器,帮助我们实现以前不可能达到的训练效果。此外,训练器械和装备的技术进步有助于提升运动效率和运动员的成绩。

人工智能将成为智囊

目前,日本已经开始利用人工智能进行运动战略的分析研究。

据《日本经济新闻》4月8日报道,在被誉为“冰上国际象棋”的冰壶项目中,人工智能被用来帮助判断下一击用什么招数。在橄榄球方面,人工智能已开始被用来根据影像资料自动分类“传球”或“跑”等比赛场面。人们可以巧妙利用迅速发展的人工智能,来磨炼运动员机能,提高其获胜几率。

报道称,在韩国平昌举行的2018年冬季奥运会女子冰壶季军争夺赛上,日本队击败英国队摘得铜牌。在最后阶段,比赛区还分布着多个冰壶。有分析认为,试图一举挤掉日本的两个冰壶以实现逆转的英国队,“在最后一击时出错”。但为冰壶比赛战术出谋划策的人工智能“自立君”的开发者、北海道大学教授山本雅人指出,“(日本队)把对手逼入了窘境,铜牌是日本应该得到的”。

冰壶是一种比拼在圆垒区(得分区)增加冰壶数目的游戏,需要在赛区准确投石,击石挤走对方冰壶,而为应对变局制定战术是比赛关键也是趣味所在。比赛场面越复杂,战术判断越难,越需要研判怎样击石才有利,哪种招数才能把对手逼入绝境。使用人工智能的最大特点是它可以明确地用数据显示战术的优劣,而人则是根据经验做出判断。在日本队与英国队的比赛中,人工智能分析英国最后一击的胜算几率,得出了26%的数据结果。

报道称,这套人工智能的基本原理,跟“阿尔法围棋”在比赛中战胜著名棋手的手法大致相同,模拟了生物的学习性能,使用了“深度学习”办法。利用日本电气通信大学副教授伊藤毅志开发的模拟冰壶的电脑游戏,日本的冰壶人工智能根据冰壶在赛场上不同分布的100万种情况,研究了不同的得分战术。

冰壶的位置不像围棋那样会被固定摆放,因此人工智能把得分区周围的冰面划分为3000个纵横10厘米的小块,再根据冰壶所在位置来计算胜出率。

难道英国就没有胜出率更高的战术选择吗?人工智能也给出了胜算为50%的其他选项。但是,那要求击打多个冰壶,使用非常高超的技巧,而运动员们认为那“很难获得成功”。这一点是个问题,人工智能需要改良,更能接近现实操作。目前,人工智能还不能反映运动员的技术差异。今后它将研究每个运动员的投石成功率,修正程序,以提高性能。

收集比赛中的信息、分析庞大的数据,借以提高竞技水平、制定比赛战术,这在体育中已经变得很常见。数据越多,现在的人工智能越能发挥威力。比如在排球中,人工智能就可以分析二传手的姿势,显示为了正确托球,二传手该采取怎样的姿势。它还可以预测对方二传手托球的位置,以便提高扣球成功率。

在足球中,人工智能正尝试分析在罚点球情况下运动员的体态,预测其会瞄准球的左面或右面,以帮助守门员守住球门。

在橄榄球中,根据比赛录像学习传球、跑等比赛内容,来进行自动分类的人工智能已经出现。它是日本庆应义塾大学教授青木义满和东芝公司联合开发的。

在分析对阵对手的战略时,以往是教练利用市面销售的软件对过去的一个个录像进行分类。而人工智能可以自动完成这项工作,对人员进行战略分析和提出建议。

青木教授指出,“橄榄球比赛很多场面都是多人集聚到一起,以往分析画面很困难。现在的这项人工智能技术还可以用于足球等其他比赛项目”。在日本2019年将举办的橄榄球世界杯上,这项技术可望投入实战。

人工智能技术革新进展迅速。就像象棋和围棋领域出现人类难以想象的新角色如“阿尔法围棋”一样,人工智能在体育运动领域也会一石激起千层浪吧。

VAR会杀死足球?

在3月31日法国联赛杯的决赛上,巴黎圣日耳曼3比0战胜摩纳哥,连续第五次获得该赛事冠军。然而决赛上最引人注目的,是两次借助录像回放做出的判罚。

据法国《解放报》网站4月1日报道,国际级裁判克莱芒·蒂尔潘成了焦点人物。在比赛过程中,这位本场比赛的主裁判先是通过录像回放判给了巴黎圣日耳曼一粒点球,之后又借助录像回放吹罚摩纳哥的一粒进球无效。

比赛开场不久,巴黎球员姆巴佩在摩纳哥禁区被侵犯,蒂尔潘首先指向了点球点,而几秒钟后又在助理裁判的提醒下改判巴黎球员拉比奥特越位。巴黎球员强烈质疑其判罚,蒂尔潘随后借助了录像回放。两分多钟后,观看了录像的蒂尔潘给了巴黎圣日耳曼队点球,卡瓦尼干脆利落帮助球队领先。

半小时之后,摩纳哥在两球落后的情况下由法尔考攻入一球,但是主裁判看了录像回放后认为越位在先,判定法尔考进球无效。

报道称,卡瓦尼说:“今天,这一技术看来对我们有利,我们感到高兴,但是录像回放技术还是有些复杂。”而其队友特拉普说:“有三四种情况可以借助录像回放,这没有什么不公正的。我可以理解摩纳哥,如果他们能把比分扳至1比2,那接下来的比赛就不太好说了。好在我们有录像回放。”

摩纳哥队长法尔考则表示:“这有点令人扫兴。这种判罚会杀死足球,尤其是在越位这种不是很容易判断清楚的情况下。我们总共等了四分钟,可是上半场补时只补了两分钟。我认为,裁判今天的做法,对于法国足球来说是一种耻辱。”

本届法国联赛杯比赛从四分之一决赛就开始使用录像回放辅助技术。这一技术也将在俄罗斯世界杯上使用。

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